两会中的数字经济:数字新时代,以”人工智能+”驱动新质生产力
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新质生产力的主要驱动力,包括人工智能、5G、云计算、工业互联网、大数据等新技术与新要素的支撑,以及产业转型和创新组合的协同配套。

人工智能时代已经来临,催生出新质生产力的崭新理念。2024年政府工作报告鲜明地提出”深化人工智能等研发应用,开展’人工智能+’行动”,这标志着人工智能在推动现代化产业体系建设中的核心地位获得进一步认可。那么,新质生产力到底是什么?它与人工智能又有何关联?我们一探究竟。
新质生产力的提出,是为了激发生产力发展中蕴藏的新动能、新潜能。传统生产力理论过于侧重要素投入,忽视了技术进步和配置创新的作用。新质生产力强调通过技术突破、生产要素创新配置和产业转型升级,来实现生产力整体素质和质量的全面跃升。
它的本质是全要素生产率的提高,即在保证要素投入总量不变的情况下,提高产出效率和质量。
新质生产力蕴含三层内涵:
如新一代人工智能、工业互联网、数字孪生等;
如数据、算力等新型生产要素的灵活配置;
实现经济发展的质量变革、效率变革和动力变革。
在诸多新兴前沿技术中,人工智能无疑是最具代表性和影响力的一种。人工智能擅长通过算法模型学习积累的大量数据,模拟人类的认知过程,从而实现智能化决策和行动。
正是基于这种独特属性,人工智能可以在生产、服务等诸多领域发挥巨大作用,替代大量重复性劳动,提高生产效率,推动全要素生产率整体的大幅提升。尤其是近年来大模型等通用人工智能技术的不断突破,让人工智能的应用场景和范围得到极大拓展,真正步入”以人工智能为新质赋能”的新阶段。
要全面推进新质生产力,离不开”人工智能+”大举行动。一方面,人工智能技术本身需要与大数据、云计算、5G/6G等新兴技术加速融合创新,形成更强大的综合实力。另一方面,人工智能要深度渗透和融合到各行各业,与实体经济无缝对接,推动产业智能化转型升级。
具体来看,”人工智能+”可以从以下几个方面发力:
算力是人工智能发展的根本基石。未来要进一步加大对通用计算芯片、AI训练加速芯片等算力软硬件投入,培育本土算力产业生态,打破人工智能”缺芯卡脖子”的制约。与此同时,发展智能云服务、人工智能开源框架等,降低人工智能技术应用门槛。
作为人工智能发展的重要源泉,数据是新质生产力的宝贵财富。一方面要建立健全数据产权制度和流通机制,破解跨界数据融合难题;另一方面,要在尊重个人隐私的前提下,充分发掘海量存量数据背后的价值,让数据这个”新石油”充分释放内生动力。
大力发展工业互联网平台、人工智能应用平台等新型软件基础设施,为产业智能化转型提供支撑。同时加快人工智能与制造业、交通物流、医疗健康、金融服务等传统行业的深度融合,催生智能经济新业态新模式。
人工智能技术应用需要遵循伦理道德规范,维护社会公平公正。要建立健全人工智能技术治理机制,并加大公众科普力度,提高全社会对人工智能的认知水平和使用能力,真正实现人机良性共生、促进社会文明进步。
综上所述,人工智能与新质生产力命运与共、利益相连。只有将两者紧密结合,积极开展”人工智能+”行动,我们才能抢占智能经济发展的战略制高点,让质量变革、效率变革和动力变革在数字新时代充分释放巨大潜能。






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