每周分享
微信小程序引入Token经济将点爆下一个“拼多多”——艺沃
分享一篇去年在课程上做的一篇文章：关于社交电商和区块链经济。
前言
最近拼多多很火，截止目前，用户量突破3亿(淘宝5.4亿多，京东3亿多)，百万级商家，月GMV(成交总额)超过30亿。拼多多app的周活跃渗透及周人均打开次数都已经超过了京东。2017年第四季度，在AppStore上，拼多多曾长期占据电商第一，总榜第二的位置。
社交电商主要有两种模式：一是微商，二是拼多多。如今，在朋友圈刷屏的微商纷纷被屏蔽，拼多多却在短短两年多的时间里成长为独角兽。同样是通过社交网络传播卖货，为什么微商没落，拼多多却崛起了？很重要一个原因在于两者的分享和传播机制不同：
一、树状结构（传销模式） PK 网状结构（社交网络）
绝大多数微商只是把传统线下直销或传销（多级分销）模式搬到微信，个人”分享”动机是拉人头赚钱，传播机制是一对多逐级向下的树形结构。拼多多则以拼团（一级分销）作为引爆点，鼓励用户和朋友、家人、邻居组团购买，越多人拼团价格越低，个人分享动机是和朋友一起省钱，用户自发向身边亲朋邻里等小圈子扩散，传播机制是多节点多群组的平面网状结构。
(树型结构）
大数据
创建可分析艺术品的计算机视觉和机器学习算法草稿
共时分析：艺术史学家的理论认为艺术影响力是基于艺术家在同一时期如何工作、旅行或者交往决定的。使用视觉元素和创作日期进行分析。我们认为，一个将画作中的主题和符号考虑在内的算法会比仅仅依赖于颜色、纹理等低级别特征更有效。出于这种考虑，我们使用了通过谷歌图片训练的分类算法来识别特定对象。
作者 美国罗格斯大学 Ahmed Elgammal
当您研究一幅画时，您会作出关于该画作的若干推断。例如除了理解主题外，您可能还会按照时期、风格和艺术家对其进行分类。那么，计算机算法能否像人类一样深入“理解”一幅画并轻松地进行分类呢？
（更多…）
每周分享
ONE，一期一会，我们应当感激每一次相遇
【艺观心相】ONE，一生只能遇到一次且唯一的人、事、物。
这既是当下，不可期，不可追。这一深刻而又挂在嘴边的“口头禅”，如何才能让人产生共鸣，形象的，具体的，体验到，经验到，从而成为自己的生命“开悟”一刻？
借助于“茶席”这一形式，却又用一种“空”来让我们感受到“有”，用“有”来体验“空”的 人、事、物、一时！
SO，期待能够经验塞内的“流动茶席”！
（更多…）一期一会，「流动茶席」寓无常：法国摄影师如何以十四根木棍、一个小型开放空间和茶具，寓示「诸行无常」之理？
人间福报| 2019-03-06